OBJETIVOS

• Comprender los conceptos fundamentales de la gestión de proyectos: conocer las fases del ciclo de vida, los roles, los entregables y las principales restricciones de un proyecto.
• Planificar y organizar proyectos de forma eficiente: definir objetivos, alcance, tareas, responsables, recursos, plazos e hitos.
• Aplicar metodologías ágiles: utilizar Kanban y Scrum básico para organizar el trabajo y mejorar el seguimiento de los proyectos.
• Utilizar herramientas digitales colaborativas: gestionar proyectos mediante plataformas como ClickUp, Trello, Asana, monday.com o Microsoft Planner.
• Integrar la Inteligencia Artificial en la gestión de proyectos: emplear herramientas de IA para generar planes de acción, cronogramas, informes, checklists y análisis de riesgos.
• Desarrollar un proyecto completo: aplicar los conocimientos adquiridos mediante la elaboración de un caso práctico desde su planificación hasta la presentación de resultados.

• ¿Qué es un proyecto?
• Diferencias entre tarea, proceso y proyecto
• Fases del ciclo de vida del proyecto
• Roles, entregables y restricciones
• Errores habituales en la gestión de proyectos

• Objetivos SMART
• Definición del alcance
• Entregables, tareas y subtareas
• Responsables y asignación de recursos
• Hitos y cronograma inicial
• Priorización del trabajo

• Introducción a las metodologías ágiles
• Kanban
• Scrum básico
• Sprints
• Reuniones de seguimiento
• Mejora continua
• Gestión de incidencias y cambios

• Comparativa de ClickUp, Trello, monday.com, Asana y Microsoft Planner
• Creación de espacios de trabajo
• Gestión de tableros y listas
• Creación y seguimiento de tareas
• Estados, etiquetas, fechas y responsables

• Control del avance del proyecto
• Indicadores básicos de seguimiento
• Gestión de desviaciones y riesgos
• Reporting e informes
• Comunicación con el equipo
• Actas, acuerdos y cierre del proyecto
• Lecciones aprendidas

• Uso de IA para generar planes de proyecto
• Elaboración de cronogramas y checklists
• Creación de actas e informes
• Matrices de riesgos
• Comunicación y propuestas de mejora mediante IA

• Diseño completo de un proyecto real
• Definición de objetivos y fases
• Planificación de tareas y responsables
• Elaboración de un tablero digital
• Seguimiento del proyecto
• Presentación del informe final