De acuerdo a las instrucciones de la convocatoria, en esta acción formativa no podrá participar el personal al servicio de las Administraciones Públicas.

OBJETIVOS

• El objetivo del presente curso es conocer los fundamentos del Deep Learning para la generación de sistemas predictivos, así como conocer las posibilidades que ofrece para el Procesamiento del Lenguaje Natural.

CONTENIDOS

• Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural:
  • Extracción de matrices de palabras.
  • Análisis de las palabras más frecuentes.
  • Determinación de las palabras mas habituales asociadas a un concepto de interés.
  • Asociación de Palabras.
  • Clusterizacion jerárquica de palabras.
  • Comparación de textos y palabras.
  • Biagramas.
  • Extracción de Hastags (Solo aplicable para redes sociales).
  • Análisis de sentimiento.
  • Analisis de Emociones.
• Redes Neuronales:
  • Mapa Conceptual:
    • Concepto de Neurona
    • Capas ocultas.
    • Funciones de activación.
  • Evolución del Deep Learning.
  • Principales Usos.
  • Modelos de Deep Learning:
    • Neuralnet para clasificación.
    • Neuralnet para regresión
    • MLP.
    • Keras:
• Clasificación.
• Regresión.
• Tratamiento de Imágenes.
• LSTM (Series temporales univariantes).
• Clasificación automática de Textos mediante Machine Learning y Deep Learning.

ENTIDAD SUBVENCIONADORA