De acuerdo a las instrucciones de la convocatoria, en esta acción formativa no podrá participar el personal al servicio de las Administraciones Públicas.

OBJETIVOS

Adquirir los conocimientos sobre Linux, Raspberry, Arduino y Sensores que permitan controlar y monitorizar elementos a distancia. Telemetría de datos y análisis con aplicaciones de inteligencia artificial.

CONTENIDOS

• LINUX.
• Distribuciones de LINUX.
• Creación de máquinas virtuales en entornos de desarrollo : VirtualBox, Proxmox, VMware.
• Comandos más utilizados en LINUX.
• Ejecución de scripts en LINUX.
• Ejecución de scripts en Python desde LINUX.
• Otros comandos útiles de LINUX.
• Distribuciones de LINUX para RASPBERRY : Raspbian y Debian.
• Ejecución de scripts en Python desde Geany u otro editor en Raspbian.
• Posibilidades y características de Raspbian en profundidad.
• Ejecución de librerías y código de Python para aplicaciones de inteligencia artificial.
• Operaciones básicas con ARDUINO, ESP8266 y ESP32.
• Diferentes tipos de ARDUINO, ESP8266 y ESP32.
• Programación en C++ en el IDE de ARDUINO(también ESP8266 y ESP32).
• Entradas y salidas digitales.
• Entradas analógicas.
• Interrupciones con ARDUINO.
• Introducción a las plataformas IoT :
• Qué es Internet of Things.
• Qué es un dispositivo IoT.
• Qué es una plataforma IoT.
• Protocolos de comunicación utilizados.
• Esquema básico de interoperabilidad.
• Esquema funcional de una plataforma IoT.
• Tipos de dispositivos.
• Conexión de dispositivos a una plataforma IoT en la nube(ThingSpeak):
• Conexión de dispositivos vía protocolo MQTT.
• Vinculación y gestión de dispositivos en la plataforma.
• Creación de atributos de dispositivos.
• Acceso a telemetría de datos.
• Práctica con sensor de temperatura y humedad DHT11.
• Conexión de dispositivos a una plataforma IoT en la red local(HomeAssistant):
• Conexión de dispositivos vía protocolo MQTT.
• Vinculación y gestión de dispositivos en la plataforma.
• Creación de atributos de dispositivos.
• Acceso a telemetría de datos.
• Creación y configuración de cuadros de mando.
• Visualización de datos en tiempo real o históricos con diferentes widgets.
• Visualización de datos en mapas.
• Práctica con sensor de temperatura y humedad DHT11.
• Gestión de alarmas:
• Creación y gestión de automatizaciones en HomeAssistant..
• Utilización de widget de detalles de alarma.
• Enviar mensajes de alarma a través de email.
• Enviar mensajes de alarma a través de chatbot de Telegram.
• Práctica con Telegram y plataforma HomeAssistant.

ENTIDAD SUBVENCIONADORA